最近这几年，Ai是个大话题，经常有朋友咨询我们，Ai是否可以彻底替代程序员，完全实现产品级别的交付呢？

首先，我们要明白Ai擅长的领域

• 代码补全与建议：AI可以预测开发者接下来可能要输入的代码，并给出建议，比如阿里的通义千问。
• 代码审查：AI可以分析代码质量，找出潜在的错误和安全漏洞，例如SonarQube等工具。
• 自动化测试：AI可以用于自动化测试用例的生成和执行，提高测试效率。
• 缺陷预测：AI可以通过分析代码库来预测哪些部分可能出现缺陷，帮助团队优先处理。
• 智能编程助手：一些AI系统能够根据开发者的描述生成代码框架，甚至完整的程序。
• 优化已有代码：AI可以帮助优化代码性能，比如通过机器学习算法找到更高效的算法。
• 生成设计原型：AI可以帮助生成用户界面设计原型，加快产品的前期开发速度。
• 需求分析：AI可以分析用户需求，帮助定义产品的功能和规格。

综上，Ai擅长的其实还是辅助工作，那么它是因为哪些缺点而不能“完全自主工作”呢？

• 对产品细节的把控
• 保代码的安全性和可靠性
• 遵循相应的法律法规和伦理标准

其中第一位也是尤为重要的一环，比如优惠券系统，一张券，往往有产品券、店铺券、平台券、满减券、打折券、限时券等等各种的限制，还存在多张是否有叠加、是否互斥等各种问题。

所以，如果你的产品比较简单，比如生成个图片之类，你可以使用Ai，这非常合理，如果是核心业务，建议还是需要花点精力去完成。

使用AI编程出产品不仅提高了开发效率，还可能通过创新的解决方案带来新的产品特性。在中国，这样的应用和发展也符合推动新一代信息技术发展的国家战略，有助于促进软件和信息技术服务业的升级。